Горная индустрия 4.0 : Номинанты 2026
2026-06-26 16:06 Цифровые проекты для ESG

MR-тренажеры для АО «Ново-широкинский рудник»

Предприятие
АО «Ново-Широкинский рудник»

Период реализации
Июнь 2025 – декабрь 2025

Компания-поставщик решений для проекта
ООО «ПРОМВИАР»

Предпосылки и цели проекта
Предпосылки:
1. Производственная деятельность предприятия связана с повышенными рисками
2.Ограниченная эффективность традиционного обучения
3. Традиционные процессы обучения сопровождались значительным объемом бумажного документооборота
4.Отсутствие цифровых инструментов обучения и аналитики
5. Проект соответствует ESG-повестке и целям устойчивого развития

Цели проекта:
1. Снижение производственных рисков и травматизма
2. Увеличение уровня усвоения знаний и вовлеченности сотрудников (до 45%), а также сокращение длительности обучения в 2 раза
3. Формирование современной системы подготовки персонала с возможностью персонализированного обучения
4. Сокращение использования бумажных материалов до 70% и снижение косвенных ресурсных затрат за счет перехода к цифровым форматам обучения
5. Внедрение цифровой аналитики и автоматизированной отчетности, обеспечивающих объективную оценку компетенций (до 90% точности) и повышение прозрачности решений
6. Создание масштабируемой платформы иммерсивного обучения как элемента устойчивого развития предприятия

Решения
Внедрены MR-тренажеры смешанной реальности, моделирующие реальные производственные процессы, включая выполнение работ на погрузочной технике и сварочные операции. Использование реальных элементов и оборудования, интегрированных в цифровую среду, что позволило максимально приблизить процесс обучения к условиям фактической эксплуатации.

Что изменилось в результате
1.Учебный процесс был трансформирован в практикоориентированную систему:
— сотрудники получают возможность безопасно отрабатывать действия в различных производственных сценариях, включая потенциально опасные ситуации
2. Изменилась модель оценки компетенций:
— процесс стал более прозрачным и основанным на цифровых данных о действиях пользователя, что повысило обоснованность решений о допуске сотрудников к работам
3. Учебный процесс стал более управляемым, а подготовка персонала системной и воспроизводимой
4. Переход к цифровым форматам обучения также позволил снизить использование бумажных материалов и частично отказаться от применения физических учебных ресурсов, что соответствует экологическим приоритетам предприятия
5. В результате внедрения MR-тренажеров предприятие перешло от преимущественно теоретической модели обучения к современной системе подготовки персонала, ориентированной на практику, безопасность и принципы устойчивого развития.

Основные трудности
Разработчикам не удавалось достичь минимальной погрешности при сопряжении реальных физических элементов и отклика программы в виртуальной среде. В ходе тестирования ряда гепотез было реализовано оптимальное решение с применением датчиков HTC, которые с помощью экспертного сопровождения робототехников, были интегрированы в манипуляторы. На текущий момент, решение с таким уровнем точности до 0,1-0,4 мм является собственным ноу-хау и не имеет отечественных аналогов.

Ключевые итоги
1. Сокращение объемов ручного труда на проведение обучения, инструктажей и аттестаций. Время снижено с нескольких часов до 1 часа на одного сотрудника
2. Внедрена цифровая система аналитики, фиксирующая действия сотрудников в процессе обучения. Переход от субъективной оценки к объективной модели принятия решений на основе данных. Точность оценки компетенций сотрудников digitalmining.ru достигла 90%, а решения о допуске к работам стали более обоснованными и воспроизводимыми
3. Снижение количества критических ошибок при выполнении учебных сценариев достигает 45%
4. Сокращение числа выявленных нарушений в сфере промышленной безопасности с 1015 нарушений/мес. до 1-3 нарушений/мес
5. Обеспечение соответствия нормативно-правовым требованиям MR-тренажеры разработаны с учетом действующих нормативных требований, включая:
— Постановление Правительства РФ №2464,
— актуальные требования МЧС России (включая Приказ №1120).